A pontosabb diagnosztizálás kulcsa a mesterséges intelligencia kutatás lehet. Az Észak-Karolinai Egyetem kutatói kifejlesztettek egy olyan gépi mély tanulás algoritmust, ami képes akár 81 százalékos pontossággal és 88 százalékos érzékenységgel előjelezni a betegséget a csecsemőknél. A csapat arra tanította be az algoritmust, hogy agyról készült felvételeken keresse az autizmus legfőbb jeleit.
Ahogyan más orvosi diagnosztizálást végző mesterséges intelligenciáknál, úgy itt is a legnagyobb kihívást az jelenti, hogy olyan további teszteket produkáljanak, amelyek megtudják erősíteni az algoritmus eredményeit. Léteznek tesztek, amelyeket direkt az autizmus korai diagnosztizálására dolgoztak ki, de ezek igazán csak 1-2 éves kor között mutatkoznak eredményesnek. A kutatók által kidolgozott algoritmus hatalmas segítséget jelenthet, hogy az orvosok időben feltudják ismerni a betegséget és a szülők időben felkészülhessenek gyermekük speciális igényeiről való gondoskodásra.
