Egy új robot programozási procedúrát mutatott be Elon Musk mesterséges intelligenciával foglalkozó platformja, az OpenAI. Elég egyszer, egyetlen szituációval és csak a virtuális térben demonstrálnunk a robotnak, hogy hogyan végezzen el egy feladatot és utána teljes mértékben képes lesz megoldani azt valós körülmények között, még akkor is, ha eltérő körülmények között kell azt végrehajtania.

A rendszer két neurális hálózatra épül. Az egyik a kamera képét veszi (vision network), hogy meghatározza a tárgyak robothoz viszonyított térbeli pozícióját – de ennek a mikéntjét csak egy sor szimulációból vett kép alapján sajátíthatta csak el, ami azt jelenti, hogy még azelőtt megtanulta, hogy hogyan lépjen interakcióba a valós világ elemeivel, mielőtt láthatta volna azt a valós világban. A második (imitation network) feladata, hogy utánozza a demonstrátor által bemutatott feladatokat a virtuális szimulációban rögzített anyag alapján.

Ez a robot programozó rendszer momentán csak egy prototípus, viszont te atya ég, hogy ebbe micsoda potenciál van már most. Komplex feladatokat taníthatunk meg a robotoknak, anélkül, hogy azt előtte bármilyen valós környezetben bemutatnánk nekik és ők mégis képesek lesznek azt végrehajtani a valós világban. Ez a technológia tuti jól jönne a fukusimai erőmű eltakarításánál.